Thông báo Hội nghị SSRC lần 1 năm 2025 (SSRC-I'2025)

1. Mục đích

Nhằm tạo ra diễn đàn mang tính học thuật cho trao đổi chuyên môn, hợp tác nghiên cứu khoa học (NCKH) và phát động phong trào NCKH trong giảng viên và sinh viên để góp phần nâng cao chất lượng đào tạo tại các trường đại học, tạo ra sự liên kết trong cộng đồng nghiên cứu khoa học giữa khoa CNTT và các học viện, trường đại học, cao đẳng, doanh nghiệp. Khoa CNTT tổ chức Hội nghị khoa học cấp Khoa SSRC-I’2025.

    Hội nghị khoa học SSRC-I’2025 sẽ quy tụ các giảng viên, nhà nghiên cứu từ khoa CNTT, các trường đại học và doanh nghiệp để gặp gỡ, chia sẻ kiến thức giúp cho các nhà nghiên cứu tiếp cận với các phương pháp NCKH và vận dụng để giải quyết các vấn đề khoa học cũng như thực tiễn.

2. Yêu cầu

• Đối tượng tham gia: tất cả giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên cao học, sinh viên học tập tại khoa CNTT và các cơ sở đào tạo bậc cao trong và ngoài nước.
• Mỗi công trình NCKH có thể do một, hoặc nhiều nhà nghiên cứu  thực hiện. 
• Công trình nghiên cứu khoa học có thể bằng tiếng Anh hoặc tiếng Việt.

3. Chủ đề của hội thảo

Hội thảo SSRC-I’2025 dự kiến gồm 4 chủ đề chính:

    Chủ đề 1: Công nghệ thông tin (Information Technology)

• IoT
• Cloud computing, Distributed Computing
• Mobile and Wireless Networks
• Network Management, Network Performance
• Wireless and Network Security

    Chủ đề  2: Kỹ thuật phần mềm (Software Engineering)

• Software Process, Software Engineering Practice, Web Engineering, Mobile Engineering
• Requirements Engineering, Domain Specific Languages, Quality Management, Software Maintenance and Testing, Managing Software Projects
• Multimedia and Visual Software Engineering
• Languages and Formal Methods
• Applied Machine Learning for Software Engineering
• Web-based Education Systems and Learning Applications
• Software Engineering Decision Making
• Knowledge-based Systems and Formal Methods
• Search Engines and Information Retrieval
• Devops Model, Practices, Challenges 

    Chủ đề 3: Hệ thống thông tin (Information System)

• Information security, privacy, and security protocols
• Big data management, analytics and applications
• Blockchains for data management and applications
• Enterprise Resource Planning, supply chain management
• Electronic commerce, electronic marketing, Business Intelligent
• Decision-making, human resource, health informatics information systems
• Cloud computing, Internet of Things, distributed computing
• AI, machine learning, language model, recommender system

    Chủ đề 4: Khoa học máy tính và Khoa học dữ liệu (Computer & Data Science)

• Computer Vision-based Machine Learning and Deep Learning
• Image and Video Processing, Speech recognition
• Pattern Recognition
• Natural Language Processing, Language Model
• Object Detection and Classification
• Motion Recognition and Tracking
• Computational intelligence
• Modeling, Simulation and Optimization
• Data Mining and Predictive Analytics
• Compilers,  Theory of Computation
• Data Structures and Algorithms, Programming Languages, Operating Systems
• General Machine Learning (active learning, clustering, online learning, ranking, reinforcement learning, supervised, semi- and self-supervised learning, time series analysis, etc.)
• Deep Learning (architectures, generative models, deep reinforcement learning, etc.)
• Learning Theory (bandits, game theory, statistical learning theory, etc.)
• Optimization (convex and non-convex optimization, matrix/tensor methods, stochastic, online, non-smooth, composite, etc.)
• Probabilistic Inference (Bayesian methods, graphical models, Monte Carlo methods, etc.)
• Applications of Machine Learning and Deep Learning (finance, fintech, edtech, computational biology, healthcare, neuroscience etc.)
• Generative AI (language models, vision models, multimodal models)
• Trustworthy and responsible AI
• Data Mining and Knowledge Discovery
• Knowledge representation and reasoning
• Data Models, Semantics, Query languages
• Data Visualization and Interactive Data Exploration
• Recommender Systems

4. Thời gian và địa điểm

• Thời gian tổ chức: 30 tháng 5 năm 2025
• Địa điểm tổ chức: Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh, 12 Nguyễn Văn Bảo, Phường 4, Quận Gò Vấp, Tp.HCM.

5. Nội dung chương trình

Giai đoạn 1

• Lên kế hoạch: 01/03/2025
• Công bố kế hoạch trên website: 28/04/2025
• Hạn chót nộp bài báo: 10/05/2025 -> 17/05/2025
• Thông báo kết quả phản biện: 17/05/2025: -> 20/05/2025
• Nộp lại bản chính thức bài báo: 20/05/2025 -> 22/05/2025

Giai đoạn 2: ngày 30/05/2025

• 8h00 - 8h30:  Đón tiếp khách mời
• 8h30 - 8h45: Phát biểu của Lãnh đạo, Ban tổ chức
• 8h45 - 11h00: Tham luận 1, tham luận 2 và tham luận 3
• 12h30 - 17h00: Các phiên song song
• 17h00 - 17h15:  Bế mạc.

Khoa Công nghệ thông tin FIT - IUH