Xây dựng hệ thống hỗ trợ quản lý và tư vấn sức khỏe cho bệnh nhân suy thận tích hợp AI

Các tác giả

  • Huy Vũ IUH
  • Đức Nguyễn IUH

Từ khóa:

AI, machine learning, Suy thận mãn tính (CKD), Quản lý sức khỏe, Microservice, Next.js, Java Spring Boot, Chatbot y tế, Dự đoán sức khỏe

Tóm tắt

Bệnh suy thận mãn tính (CKD) đang gia tăng và có xu hướng trẻ hóa, đặc biệt tại các đô thị lớn do lối sống ít vận động, áp lực công việc và chế độ ăn không lành mạnh. Quy trình quản lý và theo dõi bệnh nhân CKD hiện còn hạn chế, thiếu công cụ phân tích dữ liệu và tư vấn cá nhân hóa. Chúng tôi đề xuất hệ thống quản lý và tư vấn sức khỏe tích hợp AI cho bệnh nhân CKD, tự động hóa việc theo dõi, dự đoán và hỗ trợ y khoa. Hệ thống xây dựng theo kiến trúc microservices với các mô-đun như quản lý hồ sơ y tế, lịch hẹn, giao tiếp thời gian thực và phân tích sức khỏe bằng mô hình học máy. Backend dùng Spring Boot, FastAPI, RabbitMQ, PostgreSQL; tích hợp các mô hình như Random Forest và LightGBM để dự đoán giai đoạn bệnh. Frontend dùng Next.js 15 (React 19, TypeScript) kết hợp Tailwind CSS, React Query, React Hook Form, Recharts và Three.js để trực quan hóa dữ liệu. Giải pháp giúp bác sĩ và bệnh nhân theo dõi, đánh giá và nhận tư vấn sức khỏe thông minh, hiệu quả và an toàn.

Đã Xuất bản

09-12-2025

Số

Chuyên mục

Kỹ thuật phần mềm (Software Engineering)