Ứng dụng WebGIS trong giám sát cánh đồng lúa theo thời gian thực

Tóm tắt

Các hoạt động nông nghiệp ngày càng đòi hỏi khả năng giám sát và phân tích dữ liệu không gian nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm thiểu tác động môi trường. Nghiên cứu này trình bày việc thiết kế và triển khai hệ thống Web-GIS để thu thập, lưu trữ, hiển thị và phân tích dữ liệu cảm biến không gian theo thời gian thực. Hệ thống được xây dựng trên nền tảng Amazon Web Services Cloud (AWS Cloud), sử dụng Next.js cho giao diện người dùng, Django cho dịch vụ backend, PostgreSQL/PostGIS cho quản lý dữ liệu không gian, và Leaflet để trực quan hóa bản đồ. Dữ liệu cảm biến IoT được thu thập từ các ruộng canh tác, bao gồm các chỉ số môi trường, hình ảnh lá lúa để phân tích bệnh và thông tin vị trí. Mô hình phân tích được tích hợp nhằm đánh giá tình trạng bệnh của ruộng dựa trên 100 lần phân tích; nếu tỷ lệ phát hiện ra bệnh cao hơn 50%, hệ thống sẽ gửi cảnh báo đến người dùng và hiển thị trên bản đồ. Ngoài ra, hệ thống còn cung cấp phân tích thống kê thời gian thực và chatbot hỗ trợ đề xuất kế hoạch chăm sóc. Kết quả cho thấy nền tảng đạt hiệu năng cao, độ ổn định tốt và khả năng mở rộng linh hoạt, góp phần nâng cao quản lý nông nghiệp thông minh.