Xây dựng công cụ gợi ý luyện tập hỗ trợ người dùng trong hệ thống quản lý phòng gym

Các tác giả

  • Thái Phan Đình Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM
  • Hạnh Nguyễn Thị
  • Hiếu Trần Đăng

Từ khóa:

API, Cá nhân hóa, Công cụ gợi ý luyện tập, Google Gemini, Hệ thống quản lý phòng gym, Kỹ thuật thiết kế câu lệnh, Mô hình ngôn ngữ lớn, NodeJS, prompt engineering, Trí tuệ nhân tạo tạo sinh

Tóm tắt

Bài báo này trình bày việc ứng dụng Google Gemini API kết hợp với các kỹ thuật thiết kế câu lệnh để phát triển công cụ gợi ý kế hoạch tập luyện và dinh dưỡng cá nhân hóa cho người dùng phòng gym. Hệ thống được xây dựng dưới dạng API trung gian, tích hợp vào hệ thống quản lý phòng gym nhằm hỗ trợ tư vấn cho người dùng. Công cụ tương tác với Gemini API thông qua cơ chế tạo prompt động giàu ngữ cảnh, khai thác dữ liệu chi tiết từ hồ sơ sức khỏe, thể trạng và mục tiêu luyện tập của từng cá nhân. Kết quả thử nghiệm với ba kịch bản gồm giảm mỡ, tăng cơ và cải thiện sức khỏe ở người có bệnh lý nền cho thấy công cụ hoạt động ổn định, tạo ra các gợi ý chi tiết, an toàn và tuân thủ định dạng JSON. Giải pháp này góp phần tự động hóa quy trình quản lý và tư vấn, hỗ trợ huấn luyện viên, đồng thời nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa trong lĩnh vực thể hình.

Đã Xuất bản

09-12-2025

Số

Chuyên mục

Kỹ thuật phần mềm (Software Engineering)