Xây dựng mô hình chấm công nhận diện khuôn mặt và giám sát nhân sự thời gian thực

Các tác giả

  • Tài Nguyễn Tấn Khoa Công nghệ thông tin/ Trường Đại học Công nghiệp TP Hồ Chí Minh

Từ khóa:

Hệ thống điểm danh, Hệ thống chấm công, Hệ thống giám sát, Nhận diện khuôn mặt, ArcFace, attendance system, Yolov11n, Tracking, Bytetrack, Qdrant Database Vector, Face-api.js, Firebase

Tóm tắt

Bài báo trình bày xu hướng tự động hóa trong thời đại công nghiệp 4.0 nhằm đơn giản hóa quy trình và giảm rủi ro do con người. Đề tài xây dựng hệ thống chấm công và giám sát nhân sự thời gian thực bằng nhận diện khuôn mặt. Hệ thống IoT xử lý hình ảnh từ camera IP chuẩn ONVIF/RTSP, tăng tốc bằng CUDA và TensorRT, kết hợp YOLO và ByteTrack để theo dõi. Nhận diện khuôn mặt sử dụng ArcFace cùng cơ sở dữ liệu vector Qdrant, kết quả lưu trữ trên Firebase RTDB và Storage. Phần Web quản lý nhân sự, camera, zone làm việc được phát triển bằng Node.js, React, Konva.js và face-api.js, đảm bảo cập nhật realtime.

Đã Xuất bản

09-12-2025

Số

Chuyên mục

Công nghệ thông tin (Information Technology)