Xây dựng mô hình chấm công nhận diện khuôn mặt và giám sát nhân sự thời gian thực
Từ khóa:
Hệ thống điểm danh, Hệ thống chấm công, Hệ thống giám sát, Nhận diện khuôn mặt, ArcFace, attendance system, Yolov11n, Tracking, Bytetrack, Qdrant Database Vector, Face-api.js, FirebaseTóm tắt
Bài báo trình bày xu hướng tự động hóa trong thời đại công nghiệp 4.0 nhằm đơn giản hóa quy trình và giảm rủi ro do con người. Đề tài xây dựng hệ thống chấm công và giám sát nhân sự thời gian thực bằng nhận diện khuôn mặt. Hệ thống IoT xử lý hình ảnh từ camera IP chuẩn ONVIF/RTSP, tăng tốc bằng CUDA và TensorRT, kết hợp YOLO và ByteTrack để theo dõi. Nhận diện khuôn mặt sử dụng ArcFace cùng cơ sở dữ liệu vector Qdrant, kết quả lưu trữ trên Firebase RTDB và Storage. Phần Web quản lý nhân sự, camera, zone làm việc được phát triển bằng Node.js, React, Konva.js và face-api.js, đảm bảo cập nhật realtime.
Đã Xuất bản
09-12-2025
Số
Chuyên mục
Công nghệ thông tin (Information Technology)