Hệ thống phân tích sentiment từ website tin tức và chat bot hỗ trợ người dùng

Các tác giả

  • Anh Nguyễn Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
  • Thiết Phạm Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh.
  • Thắng Trương Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh.

Từ khóa:

AI, machine learning, deep learning, AI Chatbot, Multi-class classification

Tóm tắt

Bài báo đề xuất một hệ thống nền tảng website tự động phân loại cảm xúc tin tức và hỗ trợ tương tác qua chatbot. Hệ thống sử dụng các mô hình AI tiên tiến để phân loại các bài báo thành tích cực, tiêu cực hoặc trung lập, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt ý kiến dư luận. Bên cạnh đó, chatbot tích hợp đa kênh hỗ trợ tương tác và truy xuất thông tin theo thời gian thực, nâng cao trải nghiệm và khả năng tiếp cận của người dùng. Kết quả đánh giá thực nghiệm cho thấy mô hình phân loại cảm xúc đạt độ chính xác cao, trong khi chatbot cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua phản hồi kịp thời và phù hợp. Hệ thống đề xuất cung cấp một giải pháp toàn diện cho việc tiếp cận tin tức thông minh, kết hợp phân tích cảm xúc với hỗ trợ tương tác trực tiếp.

Đã Xuất bản

09-12-2025

Số

Chuyên mục

Khoa học máy tính và Khoa học dữ liệu (Computer & Data Science)