HỆ THỐNG THU THẬP VÀ XỬ LÝ TIN TỨC HỖ TRỢ SINH VIÊN

Tóm tắt

Tại nhiều trường đại học, mỗi khoa thường vận hành một kênh tin tức riêng biệt, dẫn đến tình trạng thông tin phân mảnh, khó truy cập tập trung và gây khó khăn trong quản lý. Bài báo này đề xuất thiết kế và triển khai một hệ thống thu thập và xử lý tin tức tập trung hỗ trợ sinh viên. Hệ thống sử dụng kỹ thuật web crawler bất đồng bộ để tự động thu thập và chuẩn hóa dữ liệu định kỳ, lưu trữ vào nền tảng quản lý nội dung tập trung. Hơn nữa, hệ thống còn tích hợp công cụ tìm kiếm Elasticsearch và mô hình AI để hỗ trợ các tính năng nâng cao như truy vấn ngữ nghĩa và tóm tắt tự động. Giải pháp giúp nâng cao đáng kể tính minh bạch thông tin, giảm trùng lặp và tối ưu hiệu quả truyền thông nội bộ trong toàn trường.