Giải pháp điểm danh bằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt ứng dụng tại phòng thực hành Khoa Công nghệ Thông tin

Tóm tắt

Việc điểm danh trong các lớp học và phòng thực hành hiện nay chủ yếu vẫn dựa trên phương pháp thủ công, gây tốn thời gian, dễ sai sót và khó kiểm soát khi số lượng sinh viên đông hoặc có nhiều ca học luân phiên. Nghiên cứu này đề xuất một hệ thống điểm danh tự động thời gian thực dựa trên công nghệ nhận dạng khuôn mặt, kết hợp YOLOv8 cho phát hiện khuôn mặt và FaceNet cho trích xuất đặc trưng nhận dạng. Mô hình YOLOv8n được fine-tune trên tập dữ liệu khuôn mặt để thích ứng điều kiện ánh sáng và bố cục đặc thù của phòng thực hành. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đạt độ chính xác 98.5% và tốc độ xử lý trung bình khoảng 25fps với webcam phổ thông. Đóng góp chính của nghiên cứu là xây dựng pipeline phát hiện–nhận dạng gọn nhẹ, tốc độ cao và dễ triển khai trong thực tế. Giải pháp này có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các cơ sở giáo dục và môi trường học tập thông minh.