ROAD CONDITION DETECTION - HỆ THỐNG PHÁT HIỆN Ổ GÀ ĐƯỜNG BỘ TỰ ĐỘNG

Tóm tắt

Ổ gà và các hư hỏng bề mặt đường khác gây ra mối đe dọa đáng kể đối với an toàn công cộng và đòi hỏi chi phí bảo trì lớn cho các cơ quan quản lý cơ sở hạ tầng. Các phương pháp phát hiện hiện tại thường dựa vào kiểm tra trực quan chủ quan hoặc thiết bị chuyên dụng đắt tiền, dẫn đến việc sửa chữa chậm trễ và ưu tiên thiếu chính xác. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đề xuất Hệ thống Phát hiện Ổ gà Tự động sử dụng các kỹ thuật Thị giác Máy tính (Computer Vision) và Học sâu (Deep Learning). Hệ thống được thiết kế để thu nhận hình ảnh đường bộ từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm luồng video trực tiếp từ camera điện thoại thông minh hoặc ảnh chụp đã có sẵn do người dùng tải lên. Các hình ảnh này sau đó được xử lý bởi mô hình YOLOv8n, một mô hình nổi bật về phát hiện đối tượng theo thời gian thực. Mô hình này không chỉ phân loại và định vị chính xác các hư hỏng mà còn cung cấp hộp giới hạn (bounding box) chính xác cho từng ổ gà được xác định. Quan trọng hơn, hệ thống được thiết kế để thu thập và ghi lại địa chỉ địa lý chính xác và thời gian (timestamp) của mỗi hư hỏng được phát hiện, cho phép lập bản đồ và theo dõi theo thời gian thực để báo cáo ngay lập tức và đưa ra các hành động kịp thời. Kiến trúc hệ thống bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý, suy luận mô hình hiệu quả và truyền dữ liệu liền mạch đến máy chủ đám mây để trực quan hóa, phân tích chi tiết và lập kế hoạch bảo trì chủ động. Giải pháp này cung cấp một cách tiếp cận hiệu quả cao, theo thời gian thực và có khả năng mở rộng để giám sát liên tục tình trạng đường bộ, cho phép phản ứng nhanh chóng và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực.