Ứng dụng thuật toán FaceNet trong hệ thống quản lý nhân sự và công trình tích hợp chấm công bằng nhận diện khuôn mặt

Tóm tắt

Ngày nay, các doanh nghiệp đang có xu hướng chuyển đổi sang các giải pháp quản lý nhân sự thông minh, nhu cầu về một hệ thống chấm công chính xác và hạn chế gian lận trở nên cấp thiết. Các phương pháp chấm công truyền thống như thẻ từ hoặc sổ tay dễ bị giả mạo và thiếu tính linh hoạt. Trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất một mô hình chấm công trên thiết bị di động, kết hợp nhận diện khuôn mặt của ML Kit và trích xuất đặc trưng khuôn mặt thông qua mô hình học sâu FaceNet. ML Kit nhận diện khuôn mặt trong thời gian thực, FaceNet tạo các vector đặc trưng có độ phân biệt cao để xác thực danh tính dựa trên tích vô hướng giữa các vector. Hệ thống được thử nghiệm với 90 lượt chấm công. Kết quả cho thấy mô hình đạt độ chính xác nhận diện trung bình 93.3%, tỉ lệ sai thấp dưới các điều kiện ánh sáng khác nhau và thời gian xác thực trung bình 1.20s cho mỗi lần chấm công. Giải pháp mang lại hướng tiếp cận khả thi cho việc hiện đại hoá quy trình chấm công, tăng tính chính xác và minh bạch trong quản lý nhân sự.