Xây Dựng Hệ Thống Quản Lý Khóa Học Trực Tuyến Tích Hợp AI
Từ khóa:
hệ thống quản lý khoá học, Lý thuyết Ứng đáp Câu hỏi (item response theory - IRT), Retrieval-Augmented Generation, AI Chatbot, Mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình RaschTóm tắt
Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ ở lĩnh vực giáo dục, các hệ thống học trực tuyến ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc phổ cập tri thức và nâng cao kỹ năng người học. Đại dịch COVID-19 đã đẩy nhanh quá trình này, khiến nhu cầu về các nền tảng LMS linh hoạt, có khả năng cá nhân hóa trải nghiệm học tập tăng vọt trên toàn cầu. Tuy vậy, phần lớn hệ thống LMS phổ biến hiện nay chủ yếu tập trung vào quản lý nội dung và theo dõi tiến độ học tập theo cách thức cố định, thiếu khả năng đánh giá năng lực người học một cách thích nghi và tự động sinh nội dung kiểm tra phù hợp với từng cá nhân. Khoảng cách này đặt ra yêu cầu thiết kế một LMS thế hệ mới, trong đó trí tuệ nhân tạo được tích hợp trực tiếp vào các luồng nghiệp vụ cốt lõi. Bài báo này trình bày hệ thống LMS được xây dựng nhằm giải quyết bốn thách thức chính: (i) đánh giá trình độ đầu vào người học theo chuẩn CEFR một cách chính xác và hiệu quả thông qua bài kiểm tra xếp lớp thích nghi dựa trên mô hình Rasch, (ii) tự động sinh câu hỏi kiểm tra bám sát nội dung bài giảng thực tế nhờ kỹ thuật RAG, (iii) chatbot gia sư AI tích hợp RAG hỗ trợ học viên trực tiếp trên nội dung bài giảng, (iv) chatbot hỗ trợ 24/7 cung cấp tư vấn cá nhân hóa dựa trên hồ sơ học viên.
