Hệ thống tuyển dụng và tìm việc làm tích hợp AI trong tự động hóa sàng lọc và đề xuất công việc

Tóm tắt

Sự bùng nổ của kinh tế số đã thúc đẩy các nền tảng tuyển dụng phát triển mạnh mẽ, tuy nhiên các doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc sàng lọc khối lượng lớn hồ sơ ứng viên (CV). Các phương pháp tuyển dụng truyền thống chủ yếu dựa vào sàng lọc thủ công hoặc đối sánh từ khóa đơn giản, dẫn đến tốn kém thời gian và dễ bỏ sót nhân tài. Nghiên cứu này đề xuất hệ thống tuyển dụng JobsNow, ứng dụng Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tự động hóa quy trình bóc tách dữ liệu CV và cung cấp thuật toán so khớp (Job Matching) thông minh. Thông qua việc kết hợp công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) với bộ máy tìm kiếm Algolia Search, hệ thống thực hiện so khớp ngữ nghĩa giữa năng lực ứng viên và yêu cầu công việc. Kết quả thực nghiệm cho thấy JobsNow giúp giảm 65% thời gian sàng lọc hồ sơ sơ bộ và nâng cao độ chính xác trong việc đề xuất việc làm. Hệ thống được phát triển trên nền tảng ReactJS, Spring Boot, PostgreSQL và AWS S3. Trong tương lai, hệ thống hướng tới việc tích hợp phỏng vấn tự động bằng AI và phân tích xu hướng thị trường lao động.