SmartRental: A Hybrid Layer-2 Blockchain and Multi-Agent LLM System with Semantic Caching for Efficient Residential Property Rental Management

Tóm tắt

Thị trường cho thuê bất động sản (PropTech) hiện nay đang đối mặt với nhiều thách thức nghiêm trọng như: thiếu tính minh bạch trong giao dịch, gian lận thông tin đăng tải, và quy trình quản lý thủ công kém hiệu quả. Để giải quyết các vấn đề này, bài báo đề xuất hệ thống SmartRental, một nền tảng quản lý bất động sản thông minh dựa trên kiến trúc lai (Hybrid Architecture). Hệ thống kết hợp sự linh hoạt của hệ thống quản lý dữ liệu truyền thống với tính bất biến của Blockchain Layer-2 (Polygon) nhằm tối ưu chi phí (Gas fee) và đảm bảo tính pháp lý của các hợp đồng thuê nhà. Bên cạnh đó, SmartRental tích hợp hệ thống Trí tuệ nhân tạo Đa tác tử (Multi-Agent LLM) theo mô hình ReAct để tự động hóa các nghiệp vụ phức tạp như tư vấn pháp lý, kiểm duyệt nội dung đa phương thức và trích xuất dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Đóng góp cốt lõi của nghiên cứu là việc đề xuất cơ chế Semantic Cache trong bài toán Text-to-SQL chuyên ngành bất động sản. Bằng cách kết hợp mô hình Vector Embedding và thuật toán Cosine Similarity, hệ thống giảm thiểu đáng kể số lần gọi trực tiếp tới LLM. Kết quả thực nghiệm cho thấy cơ chế Semantic Cache giúp giảm độ trễ truy vấn trung bình từ 3.25s xuống 0.41s (giảm 87.4%), đạt tỷ lệ Cache Hit 78% với mức suy giảm độ chính xác không đáng kể. Đồng thời, việc tích hợp mạng Polygon Testnet giúp giảm chi phí Gas lên tới 99.5% so với mạng Ethereum Layer-1, khẳng định tính khả thi trong việc triển khai quy mô lớn. Hệ thống cung cấp một khuôn mẫu (framework) mạnh mẽ cho các nền tảng PropTech thế hệ mới.