HỆ THỐNG BẢO MẬT NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT SỬ DỤNG RASPBERRY PI

Tóm tắt

Bài báo nghiên cứu và hiện thực hóa hệ thống xác thực khuôn mặt an toàn trên thiết bị nhúng Raspberry Pi 4 Model B. Trọng tâm của nghiên cứu là sự kết hợp giữa thuật toán phát hiện khuôn mặt YuNet, mô hình trích xuất đặc trưng MobileFaceNet và cơ chế chống giả mạo dựa trên phân tích kết cấu hình ảnh. Hệ thống không chỉ nhận diện danh tính mà còn có khả năng phân biệt giữa khuôn mặt thật và các hình thức tấn công bằng ảnh chụp (Print Attack) hoặc video (Replay Attack). Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đạt độ chính xác cao với thời gian xử lý đáp ứng yêu cầu thời gian thực.