Hệ Thống Quản Lý Bài Báo Nghiên Cứu Khoa Học Tích Hợp Công Cụ Tìm Kiếm Và Gợi Ý Tham Khảo Thông Minh

Các tác giả

  • Huỳnh Hoàng Phúc IUH
  • Nguyễn Duy Thanh
  • Nguyễn Thị Hạnh

Từ khóa:

Hệ thống quản lý bài báo, Tìm kiếm thông minh, Gợi ý tham khảo, Nghiên cứu khoa học, Trí tuệ nhân tạo, Cơ sở dữ liệu, Vector Embedding.

Tóm tắt

Nghiên cứu khoa học là hoạt động cốt lõi tại các trường đại học, đóng vai trò quan trọng trong việc mở rộng tri thức và nâng cao chất lượng đào tạo. Tuy nhiên, tại một số trường đại học trong đó có trường Đại học Công nghiệp TP.HCM, việc quản lý các kết quả nghiên cứu khoa học vẫn còn nhiều hạn chế do chưa có hệ thống quản lý tập trung. Điều này dẫn đến việc quản lý, tham khảo và kế thừa các nghiên cứu trước của các nhà nghiên cứu hiện tại trở nên khó khăn. Bài báo này đề xuất xây dựng “Hệ thống quản lý bài báo nghiên cứu khoa học tích hợp công cụ tìm kiếm và gợi ý tham khảo thông minh”. Hệ thống được xây dựng trên các nền tảng công nghệ như React.js, Node.js, Express.js và MongoDB, tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và sử dụng cơ sở dữ liệu Vector Embedding để hỗ trợ tìm kiếm thông minh dựa trên ngữ nghĩa. Giải pháp này giúp tối ưu hóa quy trình lưu trữ, xét duyệt và tìm kiếm, đồng thời quản lý sự đóng góp của các tác giả theo từng năm học và gợi ý các nghiên cứu liên quan theo nhiều tiêu chí như chủ đề, từ khóa và tác giả. Qua đó, hệ thống góp phần nâng cao hiệu quả nghiên cứu, tiết kiệm thời gian và thúc đẩy sự kết nối tri thức trong môi trường học thuật hiện đại và minh bạch.

Đã Xuất bản

29-05-2025

Số

Chuyên mục

Kỹ thuật phần mềm (Software Engineering)