THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHĂM SÓC SỨC KHỎE CÁ NHÂN HÓA DỰA TRÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Tóm tắt

Trong kỷ nguyên y tế số, sự chuyển dịch từ y học phản ứng sang chăm sóc sức khỏe chủ động, cá nhân hóa là một tất yếu khách quan, được thúc đẩy bởi sự gia tăng của các bệnh mãn tính. Tuy nhiên, các ứng dụng mHealth hiện tại đối mặt với những hạn chế lớn, bao gồm dữ liệu phân tán (PGHD), thiếu tính cá nhân hóa và chưa tận dụng triệt để AI. Bài báo này trình bày toàn diện việc thiết kế, phát triển và đánh giá hệ thống "HealthCare Now". Nghiên cứu sử dụng Kiến trúc Microservices mạnh mẽ điều phối bốn miền cốt lõi thông qua Nginx, kết hợp Node.js, Spring Boot và FastAPI. Hệ thống áp dụng giao tiếp hướng sự kiện qua RabbitMQ và lưu trữ Polyglot Persistence với MongoDB và Redis. Về mặt phân tích, nền tảng áp dụng Học máy kết hợp: XGBoost cho dự đoán sinh lý động; LSTM Autoencoders để phát hiện bất thường chuỗi thời gian; CNN-LSTM cho số hóa OCR; và RAG kết hợp LLM để loại bỏ ảo giác trong tư vấn y tế. Kết quả đánh giá cho thấy kiến trúc ASGI dựa trên FastAPI vượt trội hơn hẳn các framework WSGI, đạt độ chính xác lâm sàng cao, khả năng mở rộng mạnh mẽ và khả năng xử lý thời gian thực xuất sắc.