Tổng Quan Khai Phá Mẫu Phổ Biến Trên Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Đa Biến: Ứng Dụng Trong Y Tế và Tài Chính

Tóm tắt

Khai phá mẫu phổ biến (Frequent Pattern Mining – FPM) là kỹ thuật cốt lõi trong khai phá dữ liệu, nhằm phát hiện các mẫu thường xuyên xuất hiện trong tập dữ liệu. Với sự gia tăng nhanh chóng của dữ liệu chuỗi thời gian hiện nay, FPM trở thành một công cụ hữu ích để phát hiện các mẫu có ý nghĩa (valuable patterns), giúp con người khám phá tri thức về mối quan hệ phức tạp giữa các biến dữ liệu. Dựa trên bối cảnh đó, bài báo này cung cấp một cái nhìn có hệ thống về các phương pháp FPM trên dữ liệu chuỗi thời gian đa biến, cụ thể trong lĩnh vực y tế và tài chính từ khoảng năm 2015 cho đến nay. Các phương pháp được phân tích theo bốn khía cạnh chính: kỹ thuật biến đổi dữ liệu, dạng thức của mẫu, thuật toán khai phá và hiệu quả thực thi. Ngoài ra, chúng tôi cũng thảo luận những thách thức hiện tại và đề xuất một số hướng nghiên cứu tiềm năng nhằm nâng cao hiệu suất khai phá mẫu và khả năng ứng dụng của FPM trên dữ liệu chuỗi thời gian đa biến.