GreenLink - Hệ Thống Quản Lý Phân Loại Rác Thải Tự Động sử dụng Mô Hình Học Máy trên App Mobile
Từ khóa:
Học máy, Ứng dụng di động, Rác thải, Phân loại, Ô nhiễm môi trường, Tái chế, Python., Phân loại rác tự độngTóm tắt
Ô nhiễm môi trường do rác thải sinh hoạt ngày càng nghiêm trọng, đặc biệt tại các đô thị lớn ở Việt Nam. Một trong những nguyên nhân là việc phân loại rác tại nguồn chưa được thực hiện hiệu quả do thiếu công cụ hỗ trợ và sự tiện lợi cho người dùng. Trước thực trạng đó, đề tài đề xuất xây dựng một hệ thống quản lý phân loại rác thải tự động trên nền tảng ứng dụng di động, ứng dụng mô hình học máy nhằm hỗ trợ người dân nhận diện và phân loại rác nhanh chóng, chính xác. Ứng dụng cho phép người dùng chụp ảnh rác thải và nhận kết quả phân loại theo các nhóm chính như: hữu cơ, vô cơ, tái chế. Mô hình học máy được huấn luyện từ tập dữ liệu hình ảnh rác thu thập từ nhiều nguồn, sau đó tích hợp vào hệ thống di động với giao diện đơn giản, dễ sử dụng. Công nghệ sử dụng bao gồm Python (huấn luyện mô hình), PHP và MySQL (quản lý backend), Android Studio (phát triển app). Trong tương lai, hệ thống có thể được mở rộng thêm chức năng gợi ý tái chế hoặc thống kê lượng rác nhằm nâng cao ý thức người dùng và góp phần bảo vệ môi trường.
