Hệ Thống Đánh Giá Học Tập Lập Trình Hướng Đối Tượng Tích Hợp AI
Từ khóa:
Hệ thống chấm điểm tự động OOP, Tự động sinh testcase, Spring Boot, VueJS, Bootstrap, MariaDB, Coze AI, DeepSeek-V3Tóm tắt
Trong bối cảnh chuyển đổi số trong đào tạo, việc phát triển công cụ hỗ trợ kiểm tra và đánh giá năng lực của các môn học là điều cần thiết để nâng cao chất lượng đào tạo. Môn lập trình hướng đối tượng (OOP) cho sinh viên thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin cũng không nằm ngoài bối cảnh hiện nay. Nhóm nghiên cứu đề xuất Hệ thống đánh giá học tập OOP tích hợp AI, một nền tảng trực tuyến giúp giảng viên và sinh viên trong toàn bộ quy trình kiểm tra, đánh giá, phản hồi và cải thiện kỹ năng lập trình. Tính năng nổi bật của hệ thống là khả năng tự động sinh và kiểm thử bài làm thông qua cơ chế sinh testcase, giúp tạo môi trường đánh giá minh bạch và tiết kiệm thời gian. Hệ thống tích hợp công nghệ AI, đặc biệt là CozeAI và DeepSeek-V3, hỗ trợ sinh viên tự đánh giá và cải thiện kỹ năng lập trình qua tự động sinh test-case và chấm điểm bài làm. Hệ thống sử dụng Vue.js, Bootstrap để xây dựng giao diện dễ sử dụng, và Spring Boot, MariaDB để tối ưu hiệu suất, truy xuất dữ liệu. Triển khai trên nền tảng điện toán đám mây giúp hệ thống ổn định, dễ mở rộng, truy cập linh hoạt từ mọi thiết bị. Hệ thống đánh giá học tập OOP tích hợp AI hướng đến việc cung cấp một giải pháp số toàn diện, góp phần hiện đại hóa quy trình dạy và học OOP, nâng cao chất lượng kiểm tra, đánh giá và phát triển kỹ năng lập trình trong môi trường học tập số năng động.
