IUH PLAGCHECK: Công Cụ Kiểm Tra Đạo Văn Trong Quản Lý Khóa Luận Tốt Nghiệp Tại IUH
Từ khóa:
Plagiarism checking, Academic honesty, AI content detection, Rabin-Karp, BERT, RoBERTa, Perplexity, Training quality assuranceTóm tắt
Trong bối cảnh giáo dục đại học ngày càng chú trọng đến chất lượng đào tạo, việc đảm bảo tính trung thực học thuật trong các khóa luận tốt nghiệp trở thành một yêu cầu thiết yếu. Bài báo này trình bày IUH PLAGCHECK, một công cụ kiểm tra đạo văn được nghiên cứu và triển khai nhằm hỗ trợ quá trình quản lý và đánh giá khóa luận tốt nghiệp tại Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh. Hệ thống được tích hợp vào quy trình nộp và xét duyệt khóa luận, cho phép phát hiện tự động các hành vi sao chép nội dung từ các nguồn tham khảo. Mục tiêu của hệ thống là nâng cao ý thức học thuật của sinh viên và hỗ trợ giảng viên trong việc đảm bảo chất lượng và minh bạch của công tác chấm điểm. Ngoài ra, hệ thống còn có khả năng phát hiện cả đạo văn truyền thống và nội dung được tạo bởi AI trong các tài liệu học thuật. Hệ thống tích hợp các thuật toán như Rabin-Karp, Vector không gian ngữ nghĩa, BERT, và Smith-Waterman cho phát hiện đạo văn, cùng với RoBERTa, phân tích Perplexity, Entropy, đa dạng từ vựng và phát hiện Watermark cho nhận diện nội dung AI. Bài báo này trình bày chi tiết kiến trúc hệ thống, các thuật toán cốt lõi, quy trình kiểm tra và kết quả đánh giá. Kết quả đánh giá hiệu suất cho thấy IUH PLAGCHECK đạt được hiệu suất cạnh tranh so với các hệ thống hiện có về tốc độ xử lý và độ chính xác.
