Phân tích thống kê dữ liệu cử chỉ vuốt tTrên màn hình để định danh người dùng

Tóm tắt

Trong bối cảnh nhu cầu xác thực người dùng ngày càng cao trong các hệ thống số, việc khai thác đặc trưng hành vi như cử chỉ vuốt trên màn hình cảm ứng đang nổi lên như một giải pháp tiềm năng. Khác với các nghiên cứu trước chỉ dựa vào dữ liệu giả lập, nghiên cứu này sử dụng hơn 1,6 triệu cử chỉ vuốt từ 272 nhân viên thực tế trên hệ thống DMS (Distribution Management System) trong 28 ngày. Chúng tôi áp dụng các phương pháp kiểm định thống kê (Shapiro-Wilk, Kruskal-Wallis, Levene, Mann–Whitney, ...) để phân tích khả năng cá nhân hóa và độ ổn định hành vi. Kết quả cho thấy hành vi vuốt mang tính cá nhân hóa cao, ổn định theo thời gian, có
thể được khai thác để xác thực người dùng trong môi trường thực tế.