Hệ thống chẩn đoán bệnh đau tủy xương dựa trên học sâu
Từ khóa:
Học sâu, Chẩn đoán bệnh, Đau tủy xương, Tế bào Plasma, Hình ảnh huyết tủy, Đếm tế bào, Hệ thống tự động.Tóm tắt
Bệnh đa u tủy (Multiple Myeloma - MM) được coi là dạng tiền ung thư máu, phát sinh do sự phát triển bất thường của tế bào Plasma bên trong tủy xương. Việc chẩn đoán MM dựa trên phân tích hình ảnh huyết tủy đồ của bệnh nhân để đếm tế bào Plasma. Tuy nhiên việc đếm tế bào này bằng phương pháp thủ công không chính xác và mất thời gian của bác sĩ. Trong bài báo này, chúng tôi phát triển một hệ thống đếm tự động các loại tế bào này dựa trên một số mô hình YOLOv10, Faster R-CNN. Hệ thống này được xây dựng theo mô hình Client-Server, hỗ trợ người dùng gửi mẫu ảnh và nhận phản hồi phân tích một cách nhanh chóng. Thử nghiệm trên bộ dữ liệu PCMMD với hơn 5,000 mẫu tế bào đem lại hiệu suất vượt trội với, cao hơn đáng kể so với Faster R-CNN. Hệ thống đạt mức chính xác 90% trong việc hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán phát hiện bệnh đa u tủy xương.
