AI HỖ TRỢ GỢI Ý VÀ TỰ ĐỘNG TẠO ƯU ĐÃI GIẢM GIÁ THÔNG MINH CHO HỆ THỐNG ĐẶT VÉ MÁY BAY ĐA NỀN TẢNG
Từ khóa:
Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Phân cụm K-Means, Tối ưu hóa lợi nhuận, Mô hình heuristic, Hệ thống gợi ý, Spring Boot, ReactJS, PayPal, QR, Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Phân cụm K-Means, Tối ưu hóa lợi nhuận, Mô hình heuristic, Hệ thống gợi ý, Spring Boot, ReactJS, PayPal, QRTóm tắt
Bài báo này trình bày một mô hình AI hỗ trợ gợi ý và tự động tạo ưu đãi giảm giá thông minh dành cho hệ thống đặt vé máy bay trực tuyến. Mục tiêu là khắc phục hạn chế của các chương trình khuyến mãi cố định bằng cách sử dụng phân cụm hành vi khách hàng và tối ưu hóa lợi nhuận kỳ vọng. Hệ thống AI vận hành theo quy trình hybrid, bắt đầu bằng việc áp dụng thuật toán K-Means để phân nhóm người dùng theo đặc trưng hành vi (giá trị giao dịch trung bình, tần suất đặt vé, điểm thân thiết). Sau đó, một mô hình heuristic mô phỏng độ nhạy cảm giá được dùng để ước lượng xác suất mua hàng cho từng mức giảm giá, từ đó xác định tỷ lệ khuyến mãi tối ưu nhằm tối đa hóa lợi nhuận thay vì chỉ tăng tỷ lệ chuyển đổi. Toàn bộ quy trình được triển khai dưới dạng module Python có thể gọi qua REST API. Để minh họa tính ứng dụng, mô hình được tích hợp vào một nền tảng đặt vé máy bay đa tầng, với backend Spring Boot + MySQL đảm nhận xử lý dữ liệu, và frontend ReactJS + Vite + TailwindCSS phục vụ giao diện người dùng. Hệ thống hỗ trợ thanh toán qua PayPal và mã QR Code nội địa. Kết quả thử nghiệm ban đầu cho thấy mô hình có khả năng phân biệt các nhóm khách hàng và tạo ra chiến lược ưu đãi khác nhau, góp phần nâng cao hiệu quả kinh doanh và trải nghiệm người dùng.