ESTUDE - HỆ THỐNG QUẢN LÝ HỌC TẬP TÍCH HỢP AI

Các tác giả

  • Nguyên Chung Đinh Trường Đại học Công nghiệp TP Hồ Chí Minh
  • Nhựt Anh Nguyễn Trường Đại học Công nghiệp TP Hồ Chí Minh

Từ khóa:

Trí tuệ nhân tạo, Hệ thống Quản lý Học tập, Công nghệ Giáo dục, Học tập Cá nhân hóa, Năng lực

Tóm tắt

Bài báo trình bày quá trình nghiên cứu và phát triển ESTUDE, một hệ thống quản lý học tập tích hợp trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ học sinh trong việc đánh giá và cải thiện năng lực học tập. Hệ thống được xây dựng với ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm đa môn dành cho học sinh cấp THPT, cho phép học sinh lựa chọn môn học, chủ đề, số lượng câu hỏi và mức độ để thực hiện bài đánh giá. Trong quá trình xử lý dữ liệu, hệ thống sử dụng mô hình AI thông qua Gemini API để phân tích bài làm, cung cấp phản hồi chi tiết cho từng câu hỏi, xác định điểm mạnh – điểm yếu theo chủ đề, và đề xuất lộ trình tự học cá nhân hóa giúp học sinh cải thiện hiệu quả học tập. Kết quả cho thấy hệ thống có khả năng hỗ trợ học sinh tự đánh giá chính xác hơn, theo dõi tiến bộ một cách trực quan, đồng thời nâng cao trải nghiệm học tập trên nền tảng số

Đã Xuất bản

09-12-2025

Số

Chuyên mục

Kỹ thuật phần mềm (Software Engineering)