Giới thiệu

Nhằm tạo ra diễn đàn mang tính học thuật cho trao đổi chuyên môn, hợp tác nghiên cứu khoa học (NCKH) và phát động phong trào NCKH trong giảng viên và sinh viên để góp phần nâng cao chất lượng đào tạo tại các trường đại học, tạo ra sự liên kết trong cộng đồng nghiên cứu khoa học giữa khoa CNTT và các học viện, trường đại học, cao đẳng, doanh nghiệp. Khoa CNTT, trường ĐH Công nghiệp TP.HCM tổ chức thường kỳ Hội nghị khoa học cấp Khoa SSRC (Student Scientific Research Conference).

Thông báo

Thông báo Hội nghị SSRC lần 2 năm 2025 (SSRC-II'2025)

01-10-2025

Khoa Công nghệ thông tin tổ chức Hội nghị khoa học SSRC-II’2025 lần 2 năm 2025 nhằm quy tụ các giảng viên, nhà nghiên cứu từ khoa CNTT, các trường đại học và doanh nghiệp để gặp gỡ, chia sẻ kiến thức giúp cho các nhà nghiên cứu tiếp cận với các phương pháp NCKH và vận dụng để giải quyết các vấn đề khoa học cũng như thực tiễn.

Đọc thêm về Thông báo Hội nghị SSRC lần 2 năm 2025 (SSRC-II'2025)

Số hiện tại

Tập 1 Số 2 (2025): Hội nghị SSRC lần 2 năm 2025
					Xem Tập 1 Số 2 (2025): Hội nghị SSRC lần 2 năm 2025

Hội thảo sinh viên nghiên cứu khoa học Khoa Công nghệ thông tin lần thứ 2 năm 2025: Khoa Công nghệ Thông tin tổ chức Hội nghị khoa học SSRC-II’2025 nhằm quy tụ giảng viên, nhà nghiên cứu từ khoa CNTT, các trường đại học và doanh nghiệp để chia sẻ kiến thức, tiếp cận phương pháp nghiên cứu khoa học và vận dụng vào giải quyết các vấn đề học thuật và thực tiễn.

Chương trình: Xem chương trình chi tiết

  • 7h45 - 8h00: Đón tiếp khách mời
  • 8h00 - 8h20: Phát biểu của Lãnh đạo, Ban tổ chức
  • 8h30 - 11h30: Các phiên song song
    • Chủ đề Công nghệ thông tin (H6.2)
    • Chủ đề Hệ thống thông tin (H4.1, H4.2)
    • Chủ đề Kỹ thuật phần mềm (Updating)
    • Chủ đề Khoa học máy tính và Khoa học dữ liệu (A1.1, B1.9, A1.2)
  • 13h30 - 17h00: Phiên trình bày của các Nghiên cứu sinh
  • 17h00 - 17h15: Bế mạc.
Đã Xuất bản: 09-12-2025

Hệ thống thông tin (Information System)

Kỹ thuật phần mềm (Software Engineering)

Khoa học máy tính và Khoa học dữ liệu (Computer & Data Science)

Xem Tất cả Các số